MES-, SCADA- und ERP-Exporte hochladen. Erkennen, wo Ihre BIW-Linie Energie verliert.
virtauto.OS analysiert Produktions- und Energiesignale lokal im Browser und erstellt daraus einen Energie-Opportunity-Report: geschätzte Einsparpotenziale, Idle Losses, Lastspitzenrisiken, Druckluftauffälligkeiten und Standby-Fenster — als Grundlage für einen 90-Tage-Piloten.
6%-Ziel nach Baseline-ValidierungBIW · TürlinieMES + SCADA + ERPEnergie-Opportunity-ReportIhre Daten bleiben lokal
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Daten hochladen
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Scan konfigurieren
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Potenziale prüfen
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Pilot anfragen
§ 1 — Daten-Upload
Starten Sie mit Ihren Exporten — oder nutzen Sie neutrale synthetische BIW-Demodaten.
Unterstützte Eingaben
Sie können eine kombinierte Datei oder getrennte SCADA-, MES- und ERP-CSV-Dateien hochladen. Die synthetische Datei plant_a_combined_energy_biw.csv funktioniert direkt als kombinierte Datei.
Mindestens sinnvolle Felder: timestamp oder date/shift · energy_kwh_interval oder usage_kwh · production_active oder Ausbringungsmenge · Druckluftsignale, falls verfügbar.
Energie-, Last-, Druckluft-, Spitzenlast- und Standby-Signale aus Linie oder Stationen.
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scada_export.csv
timestamp · kWh · Leistung · Druckluft
Alternative
MES-Export
Schicht-, Takt-, Stopp-, Output- und Qualitätsdaten. Hilft, produktiven Verbrauch von Idle Losses zu trennen.
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mes_export.csv
Datum · Schicht · Output · Stopps · Takt
Optional
ERP-/Kosten-Export
Aufträge, Mengen, Energiekosten und Deckungsbeitrag. Verbessert die finanzielle Bewertung.
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erp_export.csv
Aufträge · Menge · Kosten · Marge
Keine CSV zur Hand?
§ 2 — Scan-Konfiguration
Schichtmodell, geplante Stillstände und kalibrierte Annahmen festlegen.
Schichtmodell und geplante Stopps
Die Idle-Loss-Klassifikation nutzt diese Konfiguration. Geplante Stopps werden separat ausgewiesen und nicht als Einsparpotenzial gezählt.
Schichtmodell bestätigen, um die Modellkonfidenz zu verbessern.
Kalibrierte Einsparfaktoren
Das gesamte Einsparpotenzial ist auf die bekannte OEM-Benchmark-Obergrenze von 12% für BIW ohne Prozessänderung gedeckelt. Formel: MIN(Summe der Einzelpotenziale, 12% der Datensatz-Energie).
10–25% · Fraunhofer IPA · BIW-Linien mit vorhandener SPS-Steuerung
15–40% · VDMA 34179 · abhängig von Steuerungstiefe
3–10% · StromNEV §19 · tarifabhängig
8–18% · VDI 3971 · typische BIW-Druckluftnetze
Hinweis: Dieses Tool liefert eine indikative Einschätzung von Energiepotenzialen auf Basis hochgeladener Signale. Die Ergebnisse sind kein Energieaudit nach DIN EN 16247 und dürfen nicht als alleinige Grundlage für Investitionsentscheidungen verwendet werden.
NIEDRIGE DATENQUALITÄT – Ergebnisse sind nur indikativ.
Analyse auf Stationsebene erfordert das Feld station_id im Upload. Siehe Template.
§ 4 — Energie-Opportunity-Report
Zusammenfassung, ROI und Pilotpfad.
// Zusammenfassung
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// Findings Engine
// Geschätzter ROI
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// Konfidenzniveau
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// Datensicherheits-Hinweis
Ihre Daten bleiben lokal. Dieses MVP läuft vollständig im Browser. Kein Backend-Upload, keine Datenbank, keine externe Speicherung. Eine sichere Pilotintegration kann unter NDA umgesetzt werden.
// George Response Upload
Laden Sie die George-Entscheidungs-JSON hoch, um den Browser → George → Browser-Feedback-Loop zu schließen. Kein Backend-Upload; die Datei wird lokal gelesen.
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george_decision.json
Aktuelle George-Entscheidungsantwort hochladen
90-Tage-BIW-Energiepilot anfragen
Ziel: 6%-Ziel nach Baseline-Validierung. Hinterlassen Sie Ihre Kontaktdaten für eine Pilotprüfung.
